爱预科网首创国际教育大数据平台

2015-08-29 16:01 中国网

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日前,刚刚在北京宣布上线的爱预科网,同时对外界宣布:基于自身优势的国际教育大数据平台同时诞生!

在国内教育领域,“大数据”仍处于概念阶段,大家都在起步和探索过程中,尚无比较成功的大数据应用案例,不少大数据应用也都处于较浅的层次。因为对教育机构来讲,往往是“学”的过程采集数据的难度较大,“习”的过程采集和分析数据会相对容易一些。不过,随着教育大数据的不断积累和深入发展,“大数据”越来越对教育机构的个性化教育、教学和管理产生重要的影响。而此次爱预科随网站建设同期就考虑成熟的后台数据库设计,已经将国际数据研究机构的数据模型、先进技术框架、及教育行业特点的数据属性囊括一体。

爱预科网联合创始人兼CTO安树发介绍:爱预科网将借助于大数据技术,基于Hadoop技术实现,对互联网海量数据及爱预科网结构化数据进行处理,通过对结构化数据与非结构化数据进行分析,通过分词,语议分析,统计分析等技术搭建了爱预科网智能选校系统、国际教育分析系统以及就业指导模块,致力于教育行业,为国际教育提供大数据支持服务。

对于爱预科科网今后的大数据应用,爱预科网联合创始人兼运营负责人师至洁表示:爱预科自身的大数据平台,未来可以服务三个方面:

学生学习阶段:

在这个阶段,学生的学习数据在广度、深度和细分度上不断延伸;有助于更好地了解和预测学生的个人学习行为、程度、态度和结果,以及学生个人的背景、教育过程和结果的大量数据变量;使教育数据的处理和分析越来越实时化与动态化,有利于为学生即时适配个性化的教育内容和在线学习支持。

商城交易阶段:

商城交易阶段,爱预科将通过对学生及留学顾问、导师在平台上的互动做行为监测,并对于交易中的商品权重变化、及环境因素影响等定期用聚类、关联、因子做相应数据分析,给用户及平台商家做数据参考。

回国就业阶段:

同出国留学一样,爱预科可以从出国留学开始,对学生回国就业后的数据变化做一定的追踪分析,包括定性、定量分析、行为数据挖掘、客观环境影响等,大量客观的一手数据会成为国家相关部门对海归群体客观、科学、有效和合理管理的决策依据。让基于数据的决策更能有效地推动中国经济市场的发展。

据了解,教育数据挖掘主要有以下五大类型的挖掘方法: 1.预测———通过建立模型根据数据的某些方面的组合来预测数据的另外一个方面; 2.聚类———找到自然组合在一起的数据点,可被用于将数据库分类; 3.关系挖掘———发现数据库中变量之间的关系,如变量之间的关联和序列关系; 4.提炼数据供人为判断———通过描述数据来使人们可以快速识别或分辨出数据所呈现的特征,类似于视觉数据分析; 5.基于模型的发现—— —把已经得到验证的(通过预测或聚类等方法构建的)模型来作为进一步分析的组成要素。可以预测,爱预科的大数据平台上,来自平台终端的数据会更加促进国际教育市场的健康发展。

责任编辑:耿娟  作者:曾瑞鑫 王瑞