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新冠疫情什么时候结束 丰台一小学生的预测

2020-02-24 13:44 千龙网

1.    新冠疫情什么时候结束?

钟南山预判 4 月结束、王行环很有信心的说拐点已出现。“卧龙—诸葛亮”也做出了自己的预判…

2.    卧龙—诸葛亮”是谁?

“卧龙—诸葛亮”是丰台第一小学六年级 6 班的学生孟子杰。

小孟同学酷爱唐诗宋词,并在班中组建了“童子诗社”,擅长书法、钢琴,是学校“金帆管

乐团”的中坚力量。父亲是研究列车控制的工程师,母亲是质量管理人员。

3.    小学生能预测疫情?

小孟同学预测疫情?王建平老师也很惊讶:

2 月 16 日,小孟同学在日记中做出预测:3 月 29 日疫情结束。学校老师、领导们当天看到了他的日记也惊讶。于是,朱院长和我也看到了他的日记。

4.    小孟的日记是怎样写的?

他用一幅折线图记录了数据,用 58 个百分数乘除法算式写成了日记,作出了预测!

小孟同学怎么写这样一篇日记?

2 月初,“停课不停学“方案确定之后,学校、教师按区教委、丰台分院的意见,为学生制定并发布了自主居家学习的指导性建议:

6.    这样预测准确吗?

两周的主题探究活动,小孟一气呵成。喜悦过后,自己也希望做得更好,尤其是得到老师的赞誉和友好的追问后,他要做得更好!小孟把日记中不该舍弃的数据补了进来——下降过程中短暂出现的上升;请教“孟爹“学习了小程序,把繁琐的笔算问题交给的计算机,从而把数据间隔精细到一天,变化趋势也用脑生成了图像,数学模型也概括出来了……

7.    小孟把日记改成了什么样子?

关于新冠状病毒疫情趋势的研究分析

学校:丰台一小  班级:六(6) 作者:孟子杰

摘要:本文结合当前全国正肆虐传播的新冠状病毒肺炎新增确诊人数进行统计,结合所学百分比知识研究疫情趋势,推算疫情结束日期,并提出个人的建议。

关键词:新冠状病毒肺炎         百分比            疫情趋势

一、  研究背景

2019 年末,在湖北武汉华南海鲜市场有人出现发热、干咳症状,就诊后当地又发现多人被感染,继而又迅速在全国大量散播,据专家分析此病是由一种 2019-nCoV 新型冠状病毒引起,源自野生动物,截止到 2020 年 2 月 19 日晚全国共累计确诊 74675 人,目前中国人口大约有

13.95 亿人,短短时间内,患病人数已占全中国人口总数的 0.0054%,所以说这种病毒的传染力巨大。

自从 1 月 20 日起,每天患有病毒的人数都在增加,呈大幅度上升趋势,直到 2 月 4 日,陆续开始呈下降趋势,许多专家将这一时间点称为下降的“拐点”,截止到 2 月 19 日晚,新增发病人数由 2644 人(2 月 4 日)降到了 399 人(2 月 19 日)。

因为疫情原因,全国地区学校开学都进行了延期,预计要到三月以后再开学。本篇论文作者的研究目的就是要大概推测出新型冠状病毒何时能够结束,针对病毒的发展趋势提出建议,期盼尽快结束疫情,早日重返校园。

二、  研究思路

随着疫情的发展,每天的新增的确诊病例数值都在产生着变化。经过查询资料,进行统计,制作了新增冠状肺炎确诊人员统计表(表 2-1);下一步将利用此表中的数据进行统计计算,为了能够准确地看出实际肺炎新增病例的上升趋势和下降趋势,利用 WORD 软件制作出一张冠状病毒肺炎感染新增病例的折线统计图(图 2-1)。

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表2-1

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图2-1

由图可以看出,1 月 20 日至 1 月 27 日整体呈上升趋势,到了 1 月 28 日下降了一次,之后连续又连续上升了 7 天,到了 2 月 4 日和 5 日,出现了拐点,开始陆陆续续下降,但是下降得不稳定,中间还有两次上升。到了 2 月 12 日,确诊的人数突然大幅度上升,达到了 15153 人,相比之前一天增长了 13131 人,原因是这一天检测技术有些改变,在疑似人员里检测出很多确诊人员,所以一下提高了很多,之后又开始迅速下降,到了 14 日以后恢复了以前的常态,中间两天的数据(2 月 12-13 日)不能反映趋势真实情况,可以忽略不计。

如果想推算出新冠病毒的消失大概日期,可以通过下降率(下降人数占前一天)和上升率(下降人数占前一天)观察,既然多名专家已经提出 2 月 4 日可以视为下降拐点,那么只用研究 2 月 4 日至今这几天的下降率,然后再求出每天平均下降多少,用这个大约值再推出疫情结束时间,设 2 月 19 日为 100%,再反复根据下降平均值求出每日的下降人数会占 2 月 19 日的百分之几,只要下降到新增人数小于 1,那么疫情从理论上说就基本结束了。下一步将结合上学期学过的百分率知识,通过数据计算,找出新增人数为 1 的那一天。

三、  研究过程

求出每日变化率(2.4 日-2.16 日)

下降人数

下降率=

2.4~2.5:(3893-3697)÷3893≈5.035%

2.5~2.6:(3697-3143)÷3697≈14.985%

2.6~2.7:(3401-3143)÷3143≈8.209%                                                                   ※上升

2.7~2.8:(3401-2656)÷3401≈21.905%

2.8~2.9:(3062-2656)÷2656≈15.286%                                                                      ※上升

2.9~2.10:(3062-2484)÷3062≈18.877%

2.10~2.11:(2484-2022)÷2484≈18.599%

2.11~2.12                           2.12~2.13                         2.13~2.14                    不统计

2.14~2.15:(2644-2009)÷2644≈24.017%

2.15~2.16:(2051-2009)÷2009≈2.091%                                                                     ※上升

2.16-2.17:(2051-1891)÷2051≈7.801%

2.17-2.18:(1891-1751)÷1891≈7.403%

2.18-2.19:(1751-399)÷1751≈77.213%

求出下降平均率

5.035% + 14.985% − 8.209% + 21.905% − 15.286% + 18.877% + 18.599% + 24.017% − 2.091% + 7.801% + 7.403% + 77.213%

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≈ 0.14187 = 14.187%

减少 14.187%就相当于是 1 的 85.813% 1-14.187%=85.813%

推测日期增长人数占今天的百分比(2.19)=100%

2.20:100%×85.813%=85.813%;新增病例 399×85.813%≈342 人

2.21:新增病例 342×85.813%≈294 人

2.22:新增病例 294×85.813%≈252 人

2.23:新增病例 252×85.813%≈216 人

2.24:新增病例 216×85.813%≈186 人

2.25:新增病例 186×85.813%≈159 人

2.26:新增病例 159×85.813%≈137 人

2.27:新增病例 137×85.813%≈117 人

2.28:新增病例 117×85.813%≈101 人

2.29:新增病例 101×85.813%≈86 人

3.1:新增病例 86×85.813%≈74 人

3.2:新增病例 74×85.813%≈64 人

3.3:新增病例 64×85.813%≈55 人

3.4:新增病例 55×85.813%≈47 人

3.5:新增病例 47×85.813%≈40 人

3.6:新增病例 40×85.813%≈34 人

3.7:新增病例 34×85.813%≈30 人

3.8:新增病例 30×85.813%≈25 人

3.9:新增病例 25×85.813%≈22 人

3.10:新增病例 22×85.813%≈19 人

3.11:新增病例 19×85.813%≈16 人

3.12:新增病例 16×85.813%≈14 人

3.13:新增病例 14×85.813%≈12 人

3.14:新增病例 12×85.813%≈10 人

3.15:新增病例 10×85.813%≈9 人

3.16:新增病例 9×85.813%≈7 人

3.17:新增病例 7×85.813%≈6 人

3.18:新增病例 6×85.813%≈6 人

3.19:新增病例 6×85.813%≈5 人

3.20:新增病例 5×85.813%≈4 人

3.21:新增病例 4×85.813%≈3 人

3.22:新增病例 3×85.813%≈3 人

3.23:新增病例 3×85.813%≈2 人

3.24:新增病例 2×85.813%≈2 人

3.25:新增病例 2×85.813%≈1 人

3.26:新增病例 1×85.813%≈1 人

3.27:新增病例 0.9×85.813%≈1 人

3.28:新增病例 0.76×85.813%≈1 人

3.29:新增病例 0.65×85.813%≈1 人

3.30:新增病例 0.55×85.813%≈1 人

3.31: 新增病例 0.47×85.813%≈0 人

初步结论:在 3 月 31 日新增确诊人数小于 1,也就是说会在 3 月 31 日左右疫情结束。

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图3-1

四、  结果分析及结论

今天是 2 月 20 日,根据中央电视台报道新增病例 404 人,计算与推算数据偏差如下表 4-1:

4

表 4-1

偏差分析:由于本计算过程是在少数样本下推算出的递减理论数据,而实际情况却是多样的:比如由于存在聚集型发病情况,或者企业复工人员返程导致新增病例增多而反弹,也或者存在由于大家自律的隔离工作而大幅度下降的情况,再或者随着科技公关的深入,冠状病毒疫苗的研发成功而出现新增病例骤减的情况发生。受以上因素的影响,实际情况在 2 月 19 日经历了一次骤降后,20 日出现反弹上升是正常的。现实和理论存在偏差也是正常的。下一步可以随着数据样本量的增多和变化,再次进行修正和推算。

按照现在数据推算,在 3 月 31 日确诊人数将趋于 0,疫情基本结束。此结论为理论推算数值,虽然和实际存在偏差,但趋势走向是具有参考意义的。

以上研究结果是根据全国疫情数据的情况所做的研究,由于北京地区控制较好,疫情定会提前结束,通过做这个课题的研究我看到了希望,就像看到春天在召唤鲜花盛开,校园在召唤我们早日归来!

在疫情未结束前,我们小学生应该注意什么,建议:

1.大家严格按照专家要求做到勤洗手、戴口罩,多通风做好防护工作。

2.各自居家防护隔离,不参加任何聚会活动。

3.劳逸结合的开展居家自主学习,坚持室内锻炼。

我们小学生保护好自己,不给“抗击疫情”的医生增加负担,也是贡献。

盼望:尽快开展病毒的科研工作,早日研发出抗毒疫苗遏制发病情况的发生。

呼吁大家:不再捕杀野生动物,和谐共处地球家园。

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责任编辑:陈晨(QL0017)

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