近日，“人工智能赋能科学教育：课堂实践与区域生态构建”市级研讨会召开。研讨会通过53节跨学段同课异构研究课、人机协同议课等形式，呈现了东城区人工智能赋能科学教育的课堂实践路径与区域推进机制。
研讨会上，东城区教育科学研究院提出的“四维一体”科学思维培养模型成为亮点。该模型以计算思维为基底，探究与实证思维为路径，系统与工程思维为载体，批判与创新思维为引擎，构建起可迁移、可测评、可迭代的素养发展闭环。教研团队借助人工智能技术动态追踪学生思维轨迹，精准补位思维断点，将抽象的科学思维从 “隐性” 转化为可观测、可评估的 “显性” 指标。团队还梳理出科学思维“观察描述—解释推理—建模论证”的进阶规律，确保小学、初中、高中各阶段培养目标衔接有序。
素养成长型课堂上，教师依托人工智能课堂分析系统，实时采集师生互动、提问层级、思维深度等多模态数据，推动课堂教学从 “经验驱动” 转向 “证据驱动” 。
研讨会采用“人机协同议课”模式：课后由东城区学科教研员结合AI生成的课堂分析报告，从“思维发展梯度”“素养目标达成度”等维度开展精准点评，授课教师则聚焦“数智赋能场景设计”进行深度说课，形成“数据诊断—问题分析—改进优化”的闭环教研体系。
近日，“人工智能赋能科学教育：课堂实践与区域生态构建”市级研讨会召开。研讨会通过53节跨学段同课异构研究课、人机协同议课等形式，呈现了东城区人工智能赋能科学教育的课堂实践路径与区域推进机制。
研讨会上，东城区教育科学研究院提出的“四维一体”科学思维培养模型成为亮点。该模型以计算思维为基底，探究与实证思维为路径，系统与工程思维为载体，批判与创新思维为引擎，构建起可迁移、可测评、可迭代的素养发展闭环。教研团队借助人工智能技术动态追踪学生思维轨迹，精准补位思维断点，将抽象的科学思维从 “隐性” 转化为可观测、可评估的 “显性” 指标。团队还梳理出科学思维“观察描述—解释推理—建模论证”的进阶规律，确保小学、初中、高中各阶段培养目标衔接有序。
素养成长型课堂上，教师依托人工智能课堂分析系统，实时采集师生互动、提问层级、思维深度等多模态数据，推动课堂教学从 “经验驱动” 转向 “证据驱动” 。
研讨会采用“人机协同议课”模式：课后由东城区学科教研员结合AI生成的课堂分析报告，从“思维发展梯度”“素养目标达成度”等维度开展精准点评，授课教师则聚焦“数智赋能场景设计”进行深度说课，形成“数据诊断—问题分析—改进优化”的闭环教研体系。
